tensorflow에서 slim을 이용한 채널 이미지 분류 머신러닝
tensorflow에서 slim을 이용한 채널 이미지 분류 머신러닝 학습 방법을 알아보겠습니다. 여기서는 기존의 예가 아닌 내가 만든 사용자 이미지를 slim에 넣어서 학습해 보겠습니다.
tensorflow의 slim 예제에 대한 학습 및 평가
tensorflow의 slim 예제에 대한 학습 및 평가 를 진행해 보겠습니다. 예제로는 MNIST, flowers, Cifar10, Imagenet 4가지를 제공하고 있습니다. 저는 채널이미지 학습을 위해서 폴더별로 이미지를 나누어서 저장하고 있다가 학습을 시킬 예정입니다. 그렇기 때문에 가장 유사한 방법으로 접근이 가능한 flowers 예제를 이용해 보겠습니다.
tensorflow에서 slim에 사용할 채널 이미지 생성
tensorflow에서 slim에 사용할 채널 이미지 생성 에 대해서 알아봅시다. 여기서 수집되는 이미지를 이용해서 tensorflow의 slim에 넣을 이미지 분류기를 제작하고자 합니다.
tensorflow에서 slim을 이용해서 이미지를 분류하는 방법
tensorflow에서 slim을 이용해서 이미지를 분류하는 방법 에 대해서 알아봅시다.
tensorflow im2channel 이미지 to 채널 분류기 작성
tensorflow im2channel 이미지 to 채널 분류기 작성 해보려고 합니다.