개발 이야기

tensorflow im2txt를 이용한 이미지 캡셔닝 이해 및 실습

tensorflow im2txt를 이용한 이미지 캡셔닝 이해 및 실습

tensorflow im2txt를 이용한 이미지 캡셔닝 이해 및 실습 이라는 주제를 다뤄보고자 합니다. 머신러닝을 이용하면 이미지에 대한 설명을 만들어 내는 것이 가능합니다. 잘 모르시는 분들도 조금은 쉽게 접근 가능할 수 있도록 풀어서 보여드리고자 합니다. 각각의 이미지 위에 문장이 보입니다. 이 문장은 이미지를 넣어주면 알아서 문장을 만들어 주는겁니다. 이게 바로 im2txt를 이용해서 만든 결과물입니다.

tensorflow의 slim 예제에 대한 학습 및 평가

tensorflow의 slim 예제에 대한 학습 및 평가

tensorflow의 slim 예제에 대한 학습 및 평가 를 진행해 보겠습니다. 예제로는 MNIST, flowers, Cifar10, Imagenet 4가지를 제공하고 있습니다. 저는 채널이미지 학습을 위해서 폴더별로 이미지를 나누어서 저장하고 있다가 학습을 시킬 예정입니다. 그렇기 때문에 가장 유사한 방법으로 접근이 가능한 flowers 예제를 이용해 보겠습니다.

구글 애드센스 등록 하기

구글 애드센스 등록 구글 애드센스 등록 을 위한 PIN 번호가 도착했습니다. 구글 애드센스를 이용해서 수익을 만들어 봅시다. 사실 유튜브를 통해서 발생한 수익이 $10 넘어섰기 때문에 이런 일이 벌어진 겁니다. 유튜브 뿐만 아니라 웹페이지에도 광고를 기재할 수 있도록 설정해 봅시다. Aperture: ƒ/5.6 Camera: SLT-A77V Focal length: 85mm ISO: 400 Shutter speed: 1/60s